인공지능(AI) 기술이 공격자들에게 날개를 달아주면서 침입 속도가 비약적으로 빨라지고 있습니다. 이에 대응하는 '방어용 AI'와 '제로트러스트' 전략, 그리고 변화하는 법규제 동향을 확인하시기 바랍니다.
🚨 주요 보안 위협 및 이슈
1. "해킹 10분 컷" 시대, AI로 더 빨라진 공격 속도
글로벌 보안 기업들에 따르면 사이버 범죄의 평균 침입 시간이 29분으로 단축되었습니다. 특히 AI를 활용한 공격은 최초 접근 후 단 4분 만에 데이터 유출이 시작되기도 했습니다. 북한과 중국 연계 해커 조직들이 AI로 생성한 가상 인물을 활용하거나 악성 코드를 자동화하는 사례가 급증하고 있어 주의가 필요합니다.
2. 검색엔진 최적화(SEO) 스팸 공격 확산
정상적인 기업 웹사이트에 도박이나 음란물 등 불법 콘텐츠 링크를 몰래 심는 SEO 스팸 공격이 기승을 뿌리고 있습니다. 이는 기업의 온라인 신뢰도를 하락시키고 보안 솔루션에 의해 차단될 위험이 크므로, 관리자 계정 보안과 CMS 업데이트 등 정기적인 점검이 필수적입니다.
🛡️ 기술 및 전략 트렌드
1. 제로트러스트(Zero Trust)의 실체화: 4대 식별 영역
단순히 솔루션을 도입하는 것이 아니라 '신원, 단말기, 앱, 데이터'라는 4가지 영역에서 지속적인 검증 체계를 구축해야 한다는 제언입니다. 특히 내부망에서의 '측면 이동(Lateral Movement)'을 차단하기 위한 화이트리스트 기반 통제와 맥락 중심의 데이터 흐름 지배가 강조되고 있습니다.
2. 통합 보안 플랫폼과 '구독형 CISO'의 등장
공격 표면이 넓어지면서 개별 솔루션 대응의 한계가 지적되고 있습니다. 특히 인력 부족 문제를 겪는 기업들을 위해 가상 정보보호최고책임자(vCISO)와 통합 클라우드 보안 플랫폼(CNAPP)을 통한 전방위적 관리 모델이 대안으로 떠오르고 있습니다.
⚖️ 법규 및 정부 정책 동향
1. 개인정보 유출 과징금 강화: "최고 매출액" 기준 적용
오는 9월부터 개인정보 유출 기업에 대한 징벌적 과징금이 강화됩니다. 과징금 산정 시 기업에 불리한(높은) 매출액 기준을 적용하고, 중대 위반 시에는 감경 기준조차 배제할 방침입니다. 최근 한국연구재단 사례처럼 장기간 방치된 취약점은 최대 과징금 부과의 원인이 됩니다.
2. 본인전송요구권(마이데이터) 전 산업 확대
개인정보보호법 시행령 개정으로 마이데이터 제도가 금융을 넘어 유통, 정보통신 등 전 분야로 확대됩니다. 정부는 관련 공모 사업과 현장 지원을 강화할 예정이므로 담당자분들의 제도 확인이 필요합니다.
3. 정부, AI 보안 위협 대응 정책 수립 착수
정부는 AI를 이용한 악성코드 제작 등 새로운 리스크에 대응하기 위해 글로벌 보안 정책 분석과 가이드라인 마련에 속도를 내고 있습니다. '설계 단계부터의 보안 내재화'가 핵심 권고 사항입니다.
💡 전문가 제언
"AI 시대의 보안 경쟁력은 기술 자체가 아니라, 모든 접점에서 검증의 고리를 심고 변화하는 위협에 얼마나 빠르게 적응하느냐에 달려 있습니다."
- 사이버 공격이 10분 만에 끝나는 시대에 AI를 활용한 보안 분석가의 역량 극대화와 신속한 대응이 중요합니다.
- 짧아진 사이버 공격 시간에 대응하기 위한 AI 기반 보안의 필요성
- AI를 통한 보안 분석가의 역량 극대화와 높은 수준의 인력이 아니더라도 빠른 방어 가능
- 보안용 AI 활용 방향성에서 각 조직에 최적화된 맞춤형 AI 구현의 중요성
- 방대한 양의 벡터 데이터베이스를 활용한 데이터 가시성 극대화 및 위협 탐지
- AI를 활용해 실시간으로 위협 우선순위를 정하고 대응 방안을 제안하여 보안운영센터 분석가 역량 강화
- 사람이 직접 하기 위험한 악성코드를 AI가 역으로 분석하여 위협을 예단하고 대응하는 '에이전트 스킬'의 역할
- 해킹이 일상화된 현 시대 보안 패러다임에서 선제적 보안 전환과 더불어 '대응 시간 단축'의 중요성
- AI를 통한 실제 위협의 즉시 식별 및 침해 사고 대응 단계의 신속한 완료 능력
- 본인전송요구권 제도의 전 산업 확대에 따른 현장 지원이 추진됩니다.
- 개인정보보호위원회와 한국인터넷진흥원(KISA)의 마이데이터 융복합 서비스 발굴 추진
- 개인정보보호법 시행령 개정으로 올해부터 본인전송요구권 제도의 전 분야 확대 적용
- 제도 및 마이데이터 지원사업 설명회 개최
- 공공기관 및 금융·유통·정보통신·교육·에너지 분야 등 300여명 관계자 참석
- 제도의 안정적 정착과 데이터 경제 활성화를 위한 17억원 규모의 공모 사업 안내
- 지원 분야는 국민 체감형 마이데이터 서비스 발굴, 본인정보 통합관리 지원, 공공 웹사이트 개인정보 안전성 강화 등 세 가지 핵심 과제로 구성됨
- 국민 스스로 통제하고 활용하는 ‘국민 데이터 주권 시대’ 개막 기여
- 전송 의무자와 정보 주체를 대상으로 한 개인정보보호법 시행령 개정 세부 사항을 담은 안내서 제작 및 배포 예정
- 디지털 금융 시대의 신뢰 확보를 위해 제로트러스트 보안 설계 사상을 확립하고 사용자, 단말, 앱, 데이터에 대한 네 가지 식별 영역에서 지속적인 검증 체계를 구축해야 합니다.
- 제로트러스트는 특정 제품이 아닌 모든 접근을 재검증하는 보안 설계 사상
- 사용자의 신원은 접속 위치, 시간대, 기기 정보, 행위 패턴 등을 실시간 대조하여 끊임없이 재확인하는 역동적인 검증 체계 구축
- 단말기에 대해서는 인가 여부를 넘어 보안 패치 및 필수 보안 SW 구동 상태 등 무결성을 실시간으로 유지하는 것을 핵심 판단 근거로 삼음
- 기기 보안 상태 정책 위반 시 즉시 접근 권한을 회수하는 정교한 제어 동반
- 애플리케이션 식별을 통해 내부망의 측면 이동을 원천 봉쇄함
- 모든 앱 간 통신은 예외 없는 검증 대상이며, 인가된 코드 실행 및 사전 정의된 권한 범위 내 상호 작용만 허용함
- 데이터의 소유권을 넘어 흐름을 지배해야 하며, 민감도와 중요도 분류 시 내용의 맥락과 접속자/경로의 흐름 맥락을 결합함
- 모든 연결을 데이터 기반으로 검증하는 일상적 무결성 확보가 제로트러스트의 본질임
- 보안을 금융 서비스의 핵심 성능으로 정의해야 디지털 금융의 신뢰가 완성됨
- 인공지능(AI) 기술의 악용으로 사이버 범죄 속도가 가속화되어 침입 시간이 크게 단축되고 있습니다.
- 사이버 범죄의 평균 침입 시간이 2024년 대비 65% 빨라져 29분으로 단축됨
- 최초 접근 후 4분 만에 데이터 유출이 시작된 침입 사례 발생
- AI 기반 공격이 89% 증가함
- 러시아 연계 공격 세력이 LLM 기반 악성코드를 배포하여 정찰 및 문서 수집을 자동화함
- 사이버범죄 그룹이 AI 생성 스크립트를 활용해 자격 증명 유출을 가속화하고 포렌식 증거를 삭제함
- 북한 연계 공격 세력이 AI로 생성한 가상 인물을 활용해 내부자 공격을 확대함
- AI 악용 공격이 올해에도 거세질 것으로 전망됨
- 공격자가 합법적인 생성형 AI 도구에 악성 프롬프트를 주입하여 자격 증명과 가상자산 탈취 명령을 생성함
- 한국 보안 환경은 공격 표면의 확대, 빠른 기술 변화, 영역별 분리로 인해 통합적인 방어와 인력 대응에 어려움을 겪고 있으며, 중소기업의 보안 강화가 시급합니다.
- 디지털화로 인한 공격 표면의 광범위한 확대 및 정보 가치 상승
- 기술과 규제의 빠른 변화로 인한 지속적인 보안 변화 요구
- 공격자가 전체를 공격함에도 불구하고 국내 보안이 영역별로 분리된 상태
- 수많은 보안 솔루션을 개별적으로 대응해야 하는 보안 인력 부족 문제 심각성
- 대기업 대비 자금 여력이 부족한 중소기업의 보안 환경 열악함
- 해커들의 조직적인 공격에 대응하기 어려운 중소기업의 현실
- 보안을 전적으로 맡기는 방식으로의 발전 필요성 및 구독형 보안 모델의 등장
- AI발 사이버 리스크 증가에 대비해 정부가 정책 연구와 가이드라인 마련 등 선제적 대응에 나섰습니다.
- 한국인터넷진흥원의 AI 보안 위협 분석 및 대응 방안 정책 연구 용역 발주
- 글로벌 AI 보안 동향 조사 및 정책 방향 도출 요구
- AI 기술 확산에 따른 최신 보안 위협 증가에 대한 국가적 대응 전략 마련 추진
- 세계경제포럼에서 AI 관련 취약성을 가장 빠르게 증가하는 사이버 위험으로 언급함
- 영국 NCSC는 AI가 사이버 공격의 기술적 진입 장벽을 낮춤으로써 빈도와 파급력이 늘어날 확률이 높다고 전망함
- 국가정보원이 주요 7개국 사이버안보 기관과 'AI 공급망 위험·완화방안' 공동 발표함
- AI 공급망 위험·완화방안의 주요 내용은 설계 단계부터 보안을 내재화해야 한다는 점
- 신뢰할 수 있는 데이터 사용과 안전한 파일 형식 및 투명한 모델 사용 권장
- 웹사이트 운영자들은 검색엔진 최적화(SEO) 스팸과 숨겨진 링크 삽입 공격에 대한 주의가 필요합니다.
- SEO 스팸 공격은 정상 웹사이트에 악성 링크를 몰래 삽입하는 방식임
- 공격 목표는 기업 평판과 온라인 신뢰도에 심각한 타격을 주는 것임
- 불법 콘텐츠(도박, 음란물 등) 연결을 통한 검색 노출 증가 및 트래픽 유도
- 피해 웹사이트는 검색 순위 급락, 방문자 신뢰 상실, 법적 책임 문제 발생 가능성
- 공격 방식은 침해된 관리자 계정, 미업데이트 CMS 확장 프로그램, 서버 취약점 악용
- 변조된 웹사이트는 보안 솔루션에 의해 위험 사이트로 분류되어 트래픽이 차단될 수 있음
- 대응 방안으로는 웹사이트 소스 코드 정기 점검 및 신뢰할 수 있는 진단 도구 활용
- CMS 플랫폼 및 플러그인 최신 상태 유지, 강력한 비밀번호와 이중 인증 적용, 관리자 패널 접근 제한 등의 보안 강화 필요성
- 개인정보보호법 개정에 따라 중대 유출 기업에 대한 징벌적 과징금 부과 기준이 강화됩니다.
- 9월부터 중대 개인정보 유출 기업에 징벌적 과징금 부과 시행
- 과징금 산정 기준을 위반행위 직전 사업연도 매출액과 비교하여 더 많은 금액 기준으로 변경함
- 개인정보 유출 발생 시점에 맞춰 책임을 부과하고 제재 수준을 높이는 것이 취지
- 매우 중대한 위반행위에 대해선 과징금 감경 기준 적용 배제
- 개정 개인정보보호법에 따른 기업의 개인정보 보호 투자에 대한 감경 기준도 미적용
- 한국연구재단 사례와 같이 장기간 유출 방치 시 과징금 감경 적용이 배제될 전망
- 반복적이거나 중대한 위반 행위에 대해 기업 전체 매출액 최대 10%까지 과징금 부과 가능
- AI 산업 경쟁력의 핵심인 데이터 활용이 개인정보 보호와 저작권 등 규제가 여러 부처에 흩어져 기업의 어려움이 가중되고 있습니다.
- AI 경쟁력의 핵심 요소인 데이터 활용에 대한 산업 현장의 어려움 호소
- 개인정보 보호, 저작권 등 다수의 규제가 동시에 적용되는 상황
- 규제가 여러 부처(개인정보보호위원회, 문화체육관광부, 과학기술정보통신부)에 나뉘어 있어 기업의 기준 판단 어려움
- 데이터 활용 행위에 대한 법 적용 및 해석의 불확실성 증대
- 스타트업 등 규제 대응 역량이 부족한 기업에게 불확실성이 더 큰 부담으로 작용함
- 법적 불확실성이 AI 데이터 활용을 가로막는 요인으로 작용할 우려
- 정부 정책 방향과 실제 제도 간 간극 발생으로 인한 기업의 데이터 활용 소극화 가능성
- 데이터 활용 확대를 위한 규제 명확화 및 책임 부담 완화, 인센티브 제공 등 정책 보완의 필요성
- AI 시대 데이터 활용 방안 모색을 위한 세미나가 성황리에 개최되었습니다.
- AI 개발 및 학습을 위한 대규모 데이터 활용에 대한 기업들의 높은 관심 확인
- AI 학습 데이터 이용 관련 개인정보보호법상 주요 내용 및 법적 쟁점 종합적 검토
- 신뢰받는 AI 개발과 학습을 위해 우리 기업이 나아가야 할 방향 제시
- AI의 기술적 요구와 개인정보 보호법 핵심 원칙 간 구조적인 긴장관계 설명
- AI 혁신과 데이터 주체 권리 사이의 법적 균형점 모색 방안 제시
- 개인정보 AI 특례안 도입 필요성과 한계에 대한 비판적 검토 진행
- 특례안이 정보주체 자기결정권 제한에 따른 비례의 원칙에 부합하는지 여부 검토
- 위험 요인 분석 및 안전조치 도입의 실질적 방안 모색 강조
- AI 시대의 생존을 위해 기술 이해 능력, 문제 해결 능력, 평생 학습이라는 세 가지 핵심 과제를 준비해야 합니다.
- 생성형 AI와 피지컬 AI의 확산으로 지식 노동과 육체 노동이 동시에 자동화되는 시대 진입
- 국제로봇연맹(IFR)에 따르면 전 세계 제조업 현장에서 산업용 로봇 350만 대 이상 운영 중
- 한국은 제조업 로봇 밀도가 노동자 1만 명당 1012대로 세계 1위임
- 세계경제포럼(WEF)은 2027년까지 전체 직업의 약 23%가 변화할 것으로 전망함
- 반복적이고 규칙적인 데이터 입력, 단순 사무직 등은 빠르게 줄어드는 직무임
- AI·머신러닝 전문가, 데이터 분석가 등 AI 관련 직업 수요는 40% 이상 증가 전망
- AI 시대의 경쟁력은 변화에 적응하는 능력이 핵심임
- 생존을 위한 세 가지 과제로 기술 이해 능력, 문제 해결 능력, 평생 학습이 제시됨
📢 주요 보안뉴스
맞춤형 AI는 보안 분석가에게 아이언맨 수트 같은 능력을 제공해 높은 수준의 인력이 아니더라도 공격보다 빠른 방어를 가능하게 합니다.마이클 니콜스(Michael Nichols) 엘라스틱 보안 부문 총괄은 와 인터뷰에서 이 같이...
출처: 보안뉴스
개인정보보호위원회와 한국인터넷진흥원(KISA)이 마이데이터 융복합 서비스 발굴에 나선다. 개인정보보호법 시행령 개정으로 올해부터 본인전송요구권 제도가 금융, 유통 등 전 분야로 확대되는데 따른 것이다....
출처: 보안뉴스
모든 접점에 검증의 고리를 심을 때, 시스템의 가장 깊숙한 곳에서 작동하는 견고한 '검증의 아키텍처'가 비로소 완성된다. 장세인 토스증권 최고정보보호책임자(CISO) 겸 보안 총괄
출처: 전자신문
📌 기타 보안뉴스
사이버 보안 시장이 빠르게 커지는 가운데, 국내에도 이 분야를 전면에 내세운 전문 기업들이 상당 기간 입지를 다져왔다. 특히 전문적인 기술 역량을 기반으로 SDV 보안 수요를 공략하는 대표 기업으로...
출처: IT조선
글로벌 보안 기업 크라우드스트라이크는 '2026 글로벌 위협 보고서'를 16일 발표했다. 보고서에 따르면 최근... 공격 대상으로 만드는 만큼 보안팀이 우위를 확보하려면 공격자보다 빠르게 움직여야 한다'고 제언했다.
출처: 디지털데일리
과거 보안은 한 번 구축해 놓으면 크게 변하지 않았으나, 이제는 지속적인 변화를 요구한다. 새로운 보안 기술이 나오면 새로운 컴플라이언스도 나오게 된다. 결국 공격 표면이 넓어지면서 보안 기술도 계속해서...
출처: 지디넷코리아
정부가 지역 및 중소기업 보안 사각지대를 줄이기 위해 지원 사업을 확대했다. 과학기술정보통신부는 한국인터넷진흥원(KISA), 한국정보보호산업협회(KISIA)와 '2025년 제2차 추경 예산'을 활용해 지역 및 중소기업 보안...
출처: 디지털데일리
등 보안 위협이 증가하자 정부가 위험을 사전에 차단하고자 정책 자료를 수집하고 행동 지침을 공유하는 등 대응에 나섰다. 16일 조달청 나라장터에 따르면 한국인터넷진흥원(KISA)은 이달 초 'AI 보안 위협 분석 및 대응...
출처: 뉴스1
글로벌 사이버 보안 기업 카스퍼스키가 웹사이트 운영자들을 향해 검색 엔진 최적화(SEO) 스팸과 숨겨진... 이렇게 변조된 웹사이트는 보안 솔루션에서 위험 사이트로 분류돼 트래픽이 차단될 수도 있다. 트래픽이 많은...
출처: 이데일리
오는 9월부터 중대 개인정보 유출 기업에 징벌적 과징금을 물리는 개인정보보호법 개정안이 시행되는 가운데 정부가 매출 기준을 최고 수준으로 올려잡기로 했습니다. 유출 수준에 대한 기업의 책임에 걸맞은 제재...
출처: SBS Biz
개인정보 규제는 개인정보보호위원회, 저작권 규제는 문화체육관광부, 데이터 정책은 과학기술정보통신부 등 여러 부처가 각각 담당하고 있다. 이처럼 규제가 여러 부처에 흩어져 있다 보니 기업이 어떤 기준을 따라야...
출처: 매일일보
AI?학습데이터 이용 둘러싼 개인정보보호법상 주요 내용과 법적 쟁점 종합적 진단 아주경제=권규홍 기자 spikekwon@ajunews.com 'AI 시대, 다시 데이터를 고민하다' 세미나에서 전문가들이 패널토론을 진행하고 있다. [사진...
출처: 아주경제
🧠 IT 뉴스
위 비자 조사에 따르면, 아태지역 소비자의 32%가 쇼핑 과정에서 AI 활용 시 개인정보 및 결제 데이터 공유에 우려를 나타냈고, 45%는 '결제 보안'에 대한 확신이 전제될 때 에이전틱 커머스를 수용하겠다고 답했다. 이는...
출처: 전자신문
이와 함께 유니버설 시맨틱 레이어는 데이터 플랫폼과 사이버보안과 함께 핵심 디지털 인프라로 자리잡을 것으로 전망했다. 또한 2028년까지 콘텐츠 리스크 관리 역할의 절반이 법무 조직에서 AI 엔지니어링 조직으로...
출처: 디지털데일리
AI가 스스로 도구 선택해 일 처리 보안 위험 있다고 금지해선 안 돼 활용 허용하되 통제수단 마련을 그런데... AI가 보안 규정을 어기고 내부 데이터를 유출할 위험도 있다. 한 대학 연구진은 회사 인사팀의 질의응답을...
출처: 중앙일보
정보 보안 분석가, 컴퓨터 사용자 지원 전문가 순으로 높게 나타났다. 반면, 요리사와 오토바이 정비사... 보고서는 AI 발전으로 빅데이터와 사이버 보안 등 신규 정보기술 분야에서 역량을 발휘할 노동 수요가...
출처: 연합뉴스
AI·머신러닝 전문가, 데이터 분석가, 사이버보안 전문가, 자동화 시스템 엔지니어 같은 직업이다. 세계경제포럼은 AI 관련 직업 수요가 향후 40% 이상 증가할 것으로 전망한다. 결국 노동시장은 점점 두 방향으로 나뉘고...
출처: 조세금융신문